स्मार्ट और पारंपरिक वेंडिंग मशीनों के बीच मुख्य अंतर क्या हैं?

• स्मार्ट वेंडिंग मशीनें कनेक्टेड हार्डवेयर, डिजिटल भुगतान, सेंसर और प्रबंधन सॉफ्टवेयर को एक साथ जोड़ती हैं।
• परंपरागत वेंडिंग मशीनें स्थापित करने और संचालित करने में सरल होती हैं, लेकिन इनमें दूरस्थ दृश्यता सीमित होती है।
• एआई वेंडिंग मशीनों में कंप्यूटर विज़न, अनुशंसा तर्क, संवादात्मक सेवा या स्वचालित उत्पाद पहचान जैसी सुविधाएं जोड़ी जा सकती हैं।
• सर्वोत्तम विकल्प यातायात, उत्पाद मिश्रण, कर्मचारियों की उपलब्धता, कनेक्टिविटी, भुगतान संबंधी आवश्यकताओं और रखरखाव क्षमता पर निर्भर करता है।
• खाद्य और पेय पदार्थ संचालकों को खरीदारी से पहले सफाई, तापमान नियंत्रण, आपूर्ति, साइबर सुरक्षा और बिक्री के बाद की सहायता का मूल्यांकन करना चाहिए।

स्मार्ट वेंडिंग मशीनें मुख्य रूप से कनेक्टिविटी और डेटा-आधारित नियंत्रण के कारण पारंपरिक वेंडिंग मशीनों से भिन्न होती हैं। खाद्य और पेय पदार्थों के लिए, एफडीए खाद्य संहिता समय और तापमान नियंत्रण वाले खाद्य पदार्थों के लिए अधिकतम ठंडे तापमान के रूप में 41 डिग्री फ़ारेनहाइट, या 5 डिग्री सेल्सियस निर्धारित करती है; इससे कनेक्टेड उपकरणों में दूरस्थ तापमान अलर्ट और परिचालन रिकॉर्ड विशेष रूप से उपयोगी हो जाते हैं। इसलिए, सही समाधान सबसे उन्नत मशीन नहीं है, बल्कि वह है जो स्थान, उत्पादों, सेवा मॉडल और अनुपालन आवश्यकताओं के अनुरूप हो।

स्मार्ट वेंडिंग मशीन बनाम पारंपरिक वेंडिंग मशीन

सबसे स्पष्ट अंतर यह है कि स्मार्ट वेंडिंग मशीन एक ऑपरेटिंग सिस्टम होने के साथ-साथ एक भौतिक डिस्पेंसर भी है। यह उपकरण, भुगतान, इन्वेंट्री और लेनदेन का डेटा एकत्र कर सकती है और फिर ऑपरेटर के डैशबोर्ड पर उपयोगी जानकारी भेज सकती है। एक पारंपरिक वेंडिंग मशीन आमतौर पर मुख्य वितरण कार्य स्थानीय स्तर पर करती है, जिसमें जानकारी भौतिक निरीक्षण, मैन्युअल नकद संग्रह या बुनियादी मशीन निदान के माध्यम से एकत्र की जाती है।

स्मार्ट वेंडिंग मशीन कैसे काम करती है

एक कनेक्टेड वेंडिंग सिस्टम में आमतौर पर चार परतें होती हैं: डिस्पेंसिंग हार्डवेयर, पेमेंट मॉड्यूल, कनेक्टिविटी परत और क्लाउड मैनेजमेंट प्लेटफॉर्म। सेंसर दरवाजे की स्थिति, तापमान, स्टॉक की आवाजाही, भुगतान संबंधी जानकारी या उपकरण की खराबी की रिपोर्ट कर सकते हैं। एक गेटवे या अंतर्निर्मित संचार मॉड्यूल चयनित डेटा को मैनेजमेंट प्लेटफॉर्म पर स्थानांतरित करता है, जहां ऑपरेटर स्थान के अनुसार मशीनों की समीक्षा कर सकते हैं और सर्विस कार्यों को प्राथमिकता दे सकते हैं।

इसका महत्व केवल कनेक्टिविटी से नहीं, बल्कि इन स्तरों द्वारा निर्मित कार्यप्रवाह से आता है। उदाहरण के लिए, एक कार्यालय संचालक देख सकता है कि पेय पदार्थों के भंडार में स्टॉक कम हो रहा है, उस कार्य को निर्धारित दौरे के साथ समूहित कर सकता है, और यह समीक्षा कर सकता है कि विभिन्न कार्य अवधियों के दौरान कौन से उत्पाद बिकते हैं। एक होटल अतिथि स्नैक्स के लिए इसी तर्क का उपयोग कर सकता है, जबकि एक कारखाना पैकेटबंद खाद्य पदार्थों और पेय पदार्थों को कर्मचारी भुगतान की नकद रहित प्रक्रिया के साथ जोड़ सकता है।

दूरस्थ डेटा तभी उपयोगी होता है जब उससे कोई व्यावहारिक कार्रवाई हो सके। खरीदारी से पहले, यह सुनिश्चित कर लें कि किन घटनाओं से अलर्ट मिलते हैं, डेटा कितनी बार सिंक्रोनाइज़ होता है, क्या डैशबोर्ड कई स्थानों को सपोर्ट करता है, और क्या वित्तीय या इन्वेंट्री योजना के लिए रिपोर्ट निर्यात की जा सकती हैं।

पारंपरिक वेंडिंग मशीनें: खूबियां और कमियां

उत्पाद श्रृंखला स्थिर होने, स्थान तक आसानी से पहुंचने और संचालक को विस्तृत रीयल-टाइम रिपोर्टिंग की आवश्यकता न होने पर पारंपरिक वेंडिंग मशीनें उपयुक्त बनी रहती हैं। इनकी सरल संरचना से कॉन्फ़िगरेशन की जटिलता कम हो जाती है और कर्मचारियों का प्रशिक्षण आसान हो सकता है। पूर्वानुमानित मांग और स्थापित संग्रह मार्ग वाले छोटे स्थानों के लिए ये एक समझदारी भरा विकल्प हो सकती हैं।

मुख्य सीमा यह है कि सर्विस विजिट के बीच सीमित दृश्यता होती है। हो सकता है कि कोई मशीन चालू स्थिति में दिखाई दे, जबकि कोई लोकप्रिय उत्पाद बिक चुका हो, पेमेंट रीडर खराब हो, या तापमान संबंधी कोई समस्या हो जिस पर ध्यान देने की आवश्यकता हो। मैन्युअल जांच से कई स्थानों पर प्रदर्शन की तुलना करना भी कठिन हो जाता है। ये सीमाएं पारंपरिक उपकरणों को अनुपयुक्त नहीं बनातीं; बल्कि ये अनुशासित रूट प्लानिंग और भौतिक निरीक्षण पर निर्भरता बढ़ाती हैं।

एआई वेंडिंग मशीन को क्या चीज़ अलग बनाती है?

एक एआई वेंडिंग मशीन ग्राहक या ऑपरेटर के निर्णय में सहायता के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता या मशीन धारणा का उपयोग करती है। डिज़ाइन के आधार पर, यह कैमरों के माध्यम से उत्पादों को पहचान सकती है, खरीदारी के पैटर्न की पहचान कर सकती है, वस्तुओं की अनुशंसा कर सकती है, प्राकृतिक भाषा में बातचीत का समर्थन कर सकती है, या चेकआउट के कुछ हिस्सों को स्वचालित कर सकती है। इसलिए, एआई वेंडिंग इकोसिस्टम के भीतर एक क्षमता है, न कि हर कनेक्टेड मशीन के लिए एक सार्वभौमिक पर्याय।

कंप्यूटर विज़न अर्ध-खुले खुदरा स्टोरों में उपयोगी हो सकता है, जहाँ ग्राहक अलमारियों से सामान चुनते हैं और सिस्टम यह पहचान लेता है कि कौन सा सामान हटाया गया है। अनुशंसा मॉडल मेनू को व्यवस्थित करने या संयोजन सुझाने में मदद कर सकते हैं, लेकिन उनकी उपयोगिता स्पष्ट लेनदेन डेटा और प्रासंगिक उत्पाद श्रृंखला पर निर्भर करती है। सेवा-उन्मुख एआई टर्मिनल उत्पाद वितरण की तुलना में बातचीत, नेविगेशन या ग्राहक सहायता पर अधिक ध्यान केंद्रित कर सकता है।

ऑपरेटरों को एआई के दावों का मूल्यांकन करते समय यह पूछना चाहिए कि सिस्टम कौन सा कार्य करता है, उसे किस डेटा की आवश्यकता होती है, त्रुटियों को कैसे संभाला जाता है, और क्या कोई मानवीय समीक्षा प्रक्रिया मौजूद है।NIST AI जोखिम प्रबंधन ढांचायह एआई के जोखिम, विश्वसनीयता, निगरानी और संचालन पर चर्चा के लिए एक उपयोगी संदर्भ प्रदान करता है। कैमरा-आधारित चेकआउट सिस्टम के लिए गोपनीयता नोटिस, डेटा प्रतिधारण, पहुंच नियंत्रण और स्थानीय कानूनी आवश्यकताओं पर भी सावधानीपूर्वक विचार करना आवश्यक है।

स्मार्ट और पारंपरिक वेंडिंग मशीनों के बीच चयन करना

सही चयन सुविधाओं की सूची के बजाय संचालन मॉडल से शुरू होता है। हवाई अड्डे, परिसर, कार्यालय भवन, होटल या कारखाने में स्थित मशीन में यातायात के पैटर्न, भुगतान की अपेक्षाएं, उत्पाद की आवश्यकताएं और सेवा संबंधी बाधाएं भिन्न हो सकती हैं।

1. सेवा के उद्देश्य को परिभाषित करें।यह तय करें कि प्राथमिकता पैकेटबंद उत्पादों की बिक्री, स्वचालित कॉफी निर्माण, ठंडे पेय पदार्थ, बर्फ वितरण, ग्राहक सहायता, या कार्यों का संयोजन है।
2. सेवा मार्ग का मानचित्र बनाएं।अनुमान लगाएं कि कर्मचारी प्रत्येक स्थान पर कितनी बार जा सकते हैं और खाली डिब्बे या उपकरण की खराबी के कारण होने वाली अनावश्यक यात्रा की लागत की पहचान करें।
3. भुगतान संबंधी शर्तों की समीक्षा करें।स्थानीय कार्ड, मोबाइल वॉलेट, क्यूआर भुगतान, नकद, धनवापसी, निपटान रिपोर्टिंग और ऑफ़लाइन व्यवहार के लिए समर्थन की पुष्टि करें।
4. कनेक्टिविटी की जांच करें।समर्थित नेटवर्क, डेटा उपयोग, रिमोट अपडेट, स्थानीय फ़ॉलबैक व्यवहार और कनेक्शन बाधित होने पर क्या होता है, इसके बारे में पूछें।
5. रखरखाव का मूल्यांकन करें।सफाई प्रक्रियाओं, उपभोग्य सामग्रियों के प्रतिस्थापन अंतराल, दोष निदान, अतिरिक्त पुर्जों की उपलब्धता और सेवा संबंधी समस्याओं के समाधान के लिए अनुरोध करें।
6. कुल परिचालन प्रयास की गणना करें।खरीद मूल्य की तुलना स्थापना, भुगतान शुल्क, कनेक्टिविटी, पुनःपूर्ति, सफाई, मरम्मत, सॉफ़्टवेयर और समर्थन से करें।

एक छोटे कार्यालय के लिए, जहाँ एक ही स्थिर स्नैक मशीन है, पारंपरिक उपकरण पर्याप्त मूल्य प्रदान कर सकते हैं। जहाँ कई मशीनें फैली हुई हैं, वहाँ एक कनेक्टेड प्लेटफॉर्म इन्वेंट्री प्लानिंग और रखरखाव को अधिक व्यवस्थित बना सकता है। ताज़ी कॉफ़ी के लिए, निर्णय लेते समय बीन्स या सामग्री की हैंडलिंग, पानी की गुणवत्ता, अपशिष्ट प्रबंधन, सफाई की सुविधा और पेय की स्थिरता जैसे पहलुओं को भी ध्यान में रखना चाहिए।

भुगतान, सुरक्षा और डेटा प्रशासन

डिजिटल भुगतान से सुविधा तो बढ़ती है, लेकिन इसके साथ ही परिचालन संबंधी अतिरिक्त जिम्मेदारियां भी बढ़ जाती हैं। भुगतान हार्डवेयर, सॉफ्टवेयर एकीकरण, उपयोगकर्ता अनुमतियां, धनवापसी प्रक्रिया और निपटान रिपोर्ट को मशीन विनिर्देश के हिस्से के रूप में देखा जाना चाहिए, न कि वैकल्पिक सहायक उपकरण के रूप में।

पीसीआई सिक्योरिटी स्टैंडर्ड्स काउंसिल की पीसीआई डीएसएस संबंधी जानकारीभुगतान डेटा सुरक्षा संबंधी जिम्मेदारियों को समझने के लिए यह एक महत्वपूर्ण प्रारंभिक बिंदु है। आपूर्तिकर्ता से पूछें कि क्या संवेदनशील भुगतान डेटा किसी प्रमाणित भुगतान प्रदाता द्वारा संभाला जाता है, क्या टर्मिनल सुरक्षित अपडेट का समर्थन करता है, और अनुपालन दस्तावेज़ीकरण का प्रबंधन कौन करता है। केवल इसलिए कि कोई मशीन संपर्क रहित भुगतान स्वीकार करती है, उसे सुरक्षित न मानें।

परिचालन डेटा की सुरक्षा भी आवश्यक है। एक बेहतर व्यवस्था में यह स्पष्ट होना चाहिए कि बिक्री डेटा कौन देख सकता है, कीमतें बदल सकता है, मशीन खोल सकता है, रिपोर्ट डाउनलोड कर सकता है या रिफंड जारी कर सकता है। जहां संभव हो, व्यक्तिगत खातों का उपयोग करें, प्रशासनिक अनुमतियों को सीमित करें और कर्मचारियों या ठेकेदारों के जाने पर उनकी पहुंच हटाने की प्रक्रिया स्थापित करें।

खाद्य सुरक्षा, सफाई और विश्वसनीयता

कनेक्टेड मॉनिटरिंग भौतिक स्वच्छता और निवारक रखरखाव का विकल्प नहीं है। तापमान संबंधी अलर्ट किसी समस्या का पता लगा सकते हैं, लेकिन वे डिस्पेंसिंग नोजल को साफ नहीं कर सकते, अवशेषों को हटा नहीं सकते, सामग्री को फिर से भर नहीं सकते या यह सत्यापित नहीं कर सकते कि उत्पाद के संपर्क में आने वाली सतह स्वच्छ है।

तापमान नियंत्रित उत्पादों के लिए,एफडीए खाद्य संहितासमय और तापमान नियंत्रण के लिए उपयुक्त खाद्य पदार्थों के लिए, ठंडे तापमान पर रखने की सीमा 41 डिग्री फ़ारेनहाइट या 5 डिग्री सेल्सियस निर्धारित की गई है। स्थानीय नियम भिन्न हो सकते हैं या अतिरिक्त आवश्यकताएँ लागू कर सकते हैं, इसलिए संचालकों को संबंधित देश और उत्पाद श्रेणी के नियमों की पुष्टि कर लेनी चाहिए। खरीद संबंधी चेकलिस्ट में सेंसर की स्थिति, अलार्म सीमा, अंशांकन प्रक्रिया, डेटा प्रतिधारण, सफाई की सुविधा और सेवा प्रतिक्रिया शामिल होनी चाहिए।

कॉफी बनाने के अनुप्रयोगों में, सफाई उत्पाद की गुणवत्ता और स्वच्छता दोनों का अभिन्न अंग है। ऑपरेटर को यह पहचानने में सक्षम होना चाहिए कि किन भागों पर प्रतिदिन ध्यान देने की आवश्यकता है, किन उपभोग्य सामग्रियों से अपशिष्ट उत्पन्न होता है, अपशिष्ट जल का प्रबंधन कैसे किया जाता है, और क्या पूरी काउंटर सतह को खोले बिना मशीन की मरम्मत की जा सकती है।

प्रत्येक प्रकार की मशीन कहाँ सबसे अच्छा काम करती है

स्थान संबंधी अर्थशास्त्र आमतौर पर यह निर्धारित करता है कि स्मार्ट सुविधाएँ सार्थक मूल्य सृजित करती हैं या नहीं। परिवर्तनशील मांग वाली उच्च-ट्रैफ़िक साइट को एक निश्चित सेवा अनुसूची वाली कम-ट्रैफ़िक साइट की तुलना में रिमोट डेटा से अधिक लाभ होता है।

खरीदारी में होने वाली आम गलतियाँ

सबसे आम गलती यह है कि उन्नत सुविधाओं के लिए भुगतान तो कर दिया जाता है, लेकिन यह परिभाषित नहीं किया जाता कि वे किस परिचालन समस्या का समाधान करेंगी। यदि कोई डैशबोर्ड के अलर्ट की समीक्षा नहीं करता है, तो वह उपयोगी नहीं है, और यदि उत्पाद का लेआउट विश्वसनीय पहचान प्रक्रिया के बिना लगातार बदलता रहता है, तो कंप्यूटर विज़न भी उपयोगी नहीं है।

• उपलब्ध बिजली, पानी, जल निकासी, फर्श की जगह और नेटवर्क की स्थिति की पुष्टि किए बिना मशीन का चयन करना।
• भुगतान शुल्क, सॉफ्टवेयर शुल्क, सफाई श्रम, उपभोग्य सामग्रियों और अतिरिक्त पुर्जों को अनदेखा करते हुए उपकरण की कीमत की तुलना करना।
• यह मानते हुए कि प्रत्येक डिजिटल भुगतान विधि प्रत्येक देश में काम करती है या आवश्यक निपटान प्रक्रिया का समर्थन करती है।
• ग्राहक डेटा, लेनदेन डेटा, मशीन डेटा और सॉफ्टवेयर एक्सेस का स्वामित्व किसके पास है, इसका दस्तावेजीकरण करने में विफलता।
• विशेषकर ताजी कॉफी, ठंडे उत्पादों या बर्फ के उपकरणों के लिए पुनःपूर्ति और सफाई के काम को कम आंकना।

विश्वसनीय कोटेशन अनुरोध में संपूर्ण सिस्टम विवरण मांगा जाना चाहिए: मशीन कॉन्फ़िगरेशन, भुगतान विकल्प, कनेक्टिविटी, डैशबोर्ड फ़ंक्शन, स्थापना की शर्तें, प्रशिक्षण, वारंटी, स्पेयर पार्ट्स, सॉफ़्टवेयर समर्थन और सेवा संबंधी जिम्मेदारियां। इससे स्मार्ट और पारंपरिक प्रस्तावों की कुल परिचालन लागत के आधार पर तुलना करना आसान हो जाता है।

निष्कर्ष

पारंपरिक वेंडिंग मशीनें सीधी-सादी बिक्री और अनुमानित सेवा आवश्यकताओं के लिए उपयुक्त हैं। स्मार्ट वेंडिंग मशीनें तब अधिक उपयोगी हो जाती हैं जब संचालक कई स्थानों का प्रबंधन करते हैं, कैशलेस भुगतान की आवश्यकता होती है, दूरस्थ अलर्ट चाहते हैं, या इन्वेंट्री और रखरखाव संबंधी निर्णयों में सुधार करना चाहते हैं। एआई वेंडिंग मशीनें पहचान, अनुशंसाओं या ग्राहक सहायता के लिए एक अतिरिक्त सुविधा प्रदान करती हैं, लेकिन इनका मूल्यांकन तकनीकी विशेषताओं के बजाय मापने योग्य व्यावसायिक कार्यों के आधार पर किया जाना चाहिए। सबसे प्रभावी व्यवस्था में उपयुक्त हार्डवेयर, भरोसेमंद सॉफ्टवेयर, स्पष्ट रखरखाव प्रक्रियाएं, सुरक्षित भुगतान और एक व्यावहारिक आपूर्ति योजना का संयोजन होता है।

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

क्या स्मार्ट वेंडिंग मशीन पारंपरिक वेंडिंग मशीन से बेहतर है?

हर परिस्थिति में नहीं। स्मार्ट उपकरण आमतौर पर कई स्थानों, बदलती मांग, दूरस्थ निगरानी, ​​नकद रहित लेनदेन और डेटा-आधारित आपूर्ति के लिए अधिक उपयोगी होते हैं। पारंपरिक उपकरण स्थिर उत्पादों और बार-बार मैन्युअल रखरखाव वाले छोटे संयंत्रों के लिए अधिक व्यावहारिक हो सकते हैं।

क्या स्मार्ट वेंडिंग मशीन के लिए इंटरनेट एक्सेस आवश्यक है?

कनेक्टेड फ़ंक्शंस को आम तौर पर संचार पथ की आवश्यकता होती है, जैसे कि सेलुलर या स्थानीय नेटवर्क कनेक्टिविटी। यह पूछें कि ऑफ़लाइन होने पर भी क्या काम करता रहता है, लेन-देन कैसे संग्रहीत होते हैं, और कनेक्शन वापस आने के बाद डेटा कैसे सिंक्रनाइज़ होता है।

क्या स्मार्ट वेंडिंग मशीनें कैशलेस भुगतान स्वीकार कर सकती हैं?

कई विकल्प कार्ड, मोबाइल वॉलेट, क्यूआर या अन्य डिजिटल भुगतान विधियों को सपोर्ट करते हैं, लेकिन उपलब्धता भुगतान प्रदाता, बाजार, टर्मिनल और स्थानीय निपटान नियमों पर निर्भर करती है। ऑर्डर देने से पहले सटीक भुगतान विधियों की पुष्टि कर लें।

एआई वेंडिंग मशीन का उपयोग किस लिए किया जाता है?

इसमें उत्पाद पहचान के लिए कंप्यूटर विज़न, अनुशंसाओं के लिए एल्गोरिदम या ग्राहक सहायता के लिए संवादात्मक इंटरफ़ेस का उपयोग किया जा सकता है। आपूर्तिकर्ता को विशिष्ट एआई फ़ंक्शन, त्रुटि प्रबंधन, डेटा उपयोग और गोपनीयता नियंत्रणों के बारे में स्पष्ट रूप से बताना चाहिए।

क्या स्मार्ट वेंडिंग मशीनों का रखरखाव करना अधिक कठिन है?

इसके लिए अतिरिक्त सॉफ़्टवेयर, भुगतान, नेटवर्क और सेंसर सहायता की आवश्यकता हो सकती है, लेकिन रिमोट डायग्नोस्टिक्स अनावश्यक साइट विज़िट को कम कर सकता है। रखरखाव सुलभ घटकों, स्पष्ट सफाई प्रक्रियाओं, अतिरिक्त पुर्जों और त्वरित तकनीकी सहायता पर निर्भर करता है।

कॉफी वेंडिंग मशीन लगाने से पहले मुझे क्या-क्या जांचना चाहिए?

बिजली, पानी की आपूर्ति या टैंक डिजाइन, जल निकासी, वेंटिलेशन, फर्श की जगह, सामग्री भंडारण, अपशिष्ट संग्रहण, सफाई की सुविधा, भुगतान विकल्प, नेटवर्क कवरेज और ऑपरेटर की दैनिक सेवा जिम्मेदारियों की जांच करें।

क्या कोई एक वेंडिंग सप्लायर हार्डवेयर और सॉफ्टवेयर दोनों एक साथ प्रदान कर सकता है?

कुछ निर्माता और समाधान प्रदाता उपकरण, सॉफ़्टवेयर, कनेक्टिविटी, अनुकूलन और परिचालन सहायता को कवर करने वाला एक संयुक्त मॉडल पेश करते हैं। यह पता करें कि डैशबोर्ड, भुगतान एकीकरण, स्पेयर पार्ट्स और बिक्री के बाद की सेवाएँ एक ही टीम द्वारा प्रदान की जाती हैं या अलग-अलग भागीदारों द्वारा।

कंपनी के बारे में

यिले शांग्युन कॉफी, पेय पदार्थ, बर्फ, वेंडिंग मशीन और एआई सेवा टर्मिनलों के लिए वाणिज्यिक स्व-सेवा उपकरण और एकीकृत समाधान विकसित करती है। इसकी क्षमताओं में ओईएम और ओडीएम अनुकूलन, बहुभाषी इंटरफेस, भुगतान कॉन्फ़िगरेशन, आईओटी निगरानी, ​​इन्वेंट्री उपकरण और परिचालन विश्लेषण शामिल हैं। इसके उत्पाद कार्यालयों, हवाई अड्डों, स्कूलों, कारखानों, होटलों, कैफे, परिसरों और समुदायों को सेवाएं प्रदान करते हैं।उत्पाद इकोसिस्टम का अन्वेषण करें और टीम से संपर्क करेंउपयुक्त तैनाती पर चर्चा करने के लिए।